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ZeroH 프레임워크 실질적 구현을 위한 고려사항 및 액션플랜ZeroH 프레임워크는 언어모델의 Hallucination 문제를 최소화하기 위한 경량화되고 실용적인 솔루션으로, 다양한 환경에서 적용 가능하도록 설계되어야 합니다. 이를 성공적으로 구현하기 위해 다음 요소를 고려하고 실질적인 액션플랜을 제시합니다.1. 고려해야 할 주요 요소1.1 언어모델 비종속성ZeroH는 OpenAI API, Hugging Face 모델, Llama 등 다양한 언어모델에 적용 가능해야 합니다.고려사항:언어모델 호출 인터페이스를 표준화.모델별 입력/출력 포맷 차이를 처리할 수 있는 어댑터 설계.1.2 데이터 검증 및 지식 기반 구축Hallucination을 줄이기 위해 신뢰할 수 있는 외부 데이터와 비교 검증이 필수적입니다...

ZeroH 프레임워크 적용 프로세스ZeroH 프레임워크는 언어모델의 Hallucination 문제를 최소화하고 신뢰도 높은 결과를 제공하기 위해 설계된 경량 솔루션입니다. 이 프레임워크의 적용은 사용자의 기존 언어모델 환경에 통합하여 검증, 필터링, 피드백 수집을 단계적으로 구현하는 프로세스를 따릅니다.ZeroH 적용 프로세스 단계1. 환경 분석 및 요구사항 정의목표: 프레임워크를 적용할 서비스 및 도메인의 특성을 파악하여 최적화 전략 설계환경 분석:현재 사용 중인 언어모델 확인(OpenAI API, 오픈소스 모델 등)도입 환경(온프레미스/클라우드) 및 사용량 분석요구사항 정의:도메인 특화 데이터 필요 여부신뢰성 요구 수준(예: 의료, 금융처럼 높은 신뢰도가 필요한 도메인)데이터 보안 및 개인정보 보호 ..

ZeroH Framework: 언어모델 비종속적 Hallucination 제거 솔루션ZeroH 프레임워크는 Hallucination 제거를 목적으로 설계된 언어모델 비종속적 솔루션입니다. OpenAI API와 같은 상용 모델뿐만 아니라, 오픈소스 기반 LLM(On-Premise)에서도 동일한 방식으로 적용될 수 있도록 설계되어, 다양한 환경에서 신뢰도 높은 언어모델 기반 서비스를 구축할 수 있습니다.ZeroH 프레임워크 구조1. 입력 데이터 검증 모듈 (Input Validation Module)목적: 모델로 전달되기 전 사용자 입력의 품질 및 문맥적 적합성을 검증Key Features:도메인 적합성 검사 (Domain Suitability Check): 입력이 목표 도메인(예: 금융, 의료 등)에 적합..

공공기관 프로젝트 제안: AI 기반 인수인계 업무 자동화 시스템 구축1. 프로젝트 개요프로젝트 명: 공공기관 인수인계 자동화 시스템 구축목표: 인사 이동 및 업무 공백 문제 해결을 위한 AI 기반 자동화 시스템 개발기간: 최대 3개월예산: GPU 비용, 인건비, 데이터 처리비용 등을 포함하여 3개월 내 시범 사업 완료주요 역할 분담:SI 팀: 시스템 통합 및 서비스 구현, 사용자 인터페이스 설계 및 구축LM 팀: 언어모델 개발 및 최적화, 모델 경량화 및 데이터 학습 수행2. 주요 요구사항 및 해결 방안(1) 기술적 요구사항GPU 활용학습 및 서빙 GPU를 구분하여 예산 최적화:학습용 GPU:NVIDIA 4090: 고성능 대비 비용 효율이 높으며 초기 학습 작업에 적합.A100 또는 H100: 대규모 데..

세미나 기획안: C-레벨 의사결정자를 위한 AI 에이전트 기술 세미나세미나 제목: AI 에이전트의 혁신과 비즈니스 활용: 비용 절감에서 경쟁력 강화까지세미나 목적C-레벨 의사결정자에게 AI 에이전트의 기술적 가능성과 비즈니스적 가치를 명확히 전달.AI 에이전트 도입을 둘러싼 기술적 이해도를 높이고, 의사결정을 돕기 위한 구체적인 정보를 제공.AI 에이전트 도입 및 운영에 드는 비용과 ROI(Return on Investment)를 계산할 수 있는 틀 제공.세미나 구성1. 개회 및 주제 소개 (10분)주제: "AI 에이전트: 챗봇을 넘어선 기업의 차세대 파트너"AI 기술의 발전이 기업 운영에 미치는 영향.과거 챗봇과 현재 AI 에이전트의 차이점.2. 세션 1: AI 에이전트의 기술 구조와 원리 (30분)발..

퀀텀아이 IR 자료: 대한민국의 미래를 선도하는 언어모델 기술 혁신1. 회사 개요회사명: (주)퀀텀아이설립년도: 2020년대표자: 이강훈비전: 대한민국의 기술 자주성을 확보하고 글로벌 AI 생태계를 주도하는 혁신적인 언어모델 기술 기업사업영역:언어모델 연구 및 개발AI 솔루션 공급 (B2B SI 및 커스터마이징)AI 에이전트 기반 소셜 플랫폼 개발2. 단기 목표 및 실행 전략1. 투자금 5억 유치 (~12/20) 및 연구팀 구성 목표: 초기 투자금을 통해 핵심 연구 인력을 확보하고 기술 개발 기반을 강화활용: 연구 인프라 구축, 연구자 채용, 데이터 및 하드웨어 확보2. 6개월간 집중 연구개발목표: 언어모델 기술의 산업화 및 상용화를 위한 기반 기술 확보기간: 투자 유치 후 6개월 집중 개발성과: PoC..

대한민국의 미래를 위한 AI 기술 비전1. 대한민국의 현재와 도전오늘날 대한민국은 전 세계적인 경쟁 속에서 중요한 선택의 기로에 서 있습니다.산업 경쟁력 약화: 전통적인 제조업 중심 경제는 점차 쇠퇴하고 있으며, 기술적 혁신 없이는 새로운 성장 동력을 찾기 어려운 상황입니다.기술 종속의 위험: AI 기술, 특히 언어모델과 같은 첨단 기술이 국가 경쟁력의 핵심으로 떠오르고 있지만, 글로벌 리더들과의 격차가 여전히 존재합니다.이러한 상황 속에서 대한민국은 새로운 비전과 전략을 필요로 합니다. 기술적 혁신과 통합적 접근만이 미래를 대비할 유일한 해답입니다.2. AI 기술: 대한민국 재도약의 열쇠AI 기술, 특히 언어모델 기술은 단순한 기술 혁신을 넘어 국가적 생존과 발전의 핵심 자산으로 자리 잡고 있습니다.국..

사단법인 한국인공지능연구소: AI 생태계를 선도하는 혁신 플랫폼1. 한국인공지능연구소의 역할과 비전사단법인 한국인공지능연구소는 과학기술정보통신부의 설립 허가를 받은 비영리 단체로, 대한민국의 AI 생태계 발전과 기술 대중화를 목표로 설립되었습니다. 연구소는 연구원과 실무자들이 협력하여 AI 기술의 새로운 가능성을 탐구하고, 이를 통해 사회적, 산업적 가치를 창출하고자 합니다.기술 대중화를 위한 연구 중심 플랫폼AI 기술이 특정 연구소나 기업에 국한되지 않고, 연구자와 실무자들이 자유롭게 접근할 수 있는 환경을 제공.연구원들이 최신 언어모델과 AI 기술을 연구할 수 있도록 장소와 리소스를 지원.한국형 파운데이션 언어모델 개발한국어 언어모델의 가능성을 중점적으로 탐구하며, 글로벌 언어모델 시장에서의 경쟁력을..