전체 글
-
언어모델 기반 대출 승인 여부 판단 데모사이트 설계카테고리 없음 2025. 1. 7. 10:53
언어모델 기반 대출 승인 여부 판단 데모사이트 설계1. 페이지 구성1.1 메인 페이지목적: 사용자에게 데모의 핵심 목표와 기능을 소개.구성 요소:제목: "언어모델 기반 대출 승인 솔루션 데모"설명: "대출 승인 여부를 데이터와 AI 분석으로 체험해 보세요."버튼: "데모 시작하기" → 데이터 입력 페이지로 이동.1.2 데이터 입력 페이지목적: 대출 신청 데이터를 입력받아 분석에 활용.구성 요소:폼 필드:소득 (입력 필드): 숫자 입력.부채 비율 (입력 필드): 숫자 입력.소비 성향 (텍스트 입력): 자유 텍스트(예: 월 지출 내역 설명).대출 목적 (텍스트 입력): 자유 텍스트(예: "교육비", "사업 확장").샘플 데이터 버튼: "샘플 데이터 사용" → 미리 정의된 샘플 데이터 자동 입력.제출 버튼: ..
-
언어모델 기반 대출 승인 여부 판단 데모사이트 기획카테고리 없음 2025. 1. 7. 10:53
언어모델 기반 대출 승인 여부 판단 데모사이트 기획1. 데모사이트 목적언어모델 기반 대출 승인 솔루션의 핵심 기능을 간단히 시연.데이터 입력, 분석, 결과 도출 과정을 체험하여 솔루션의 강점을 직관적으로 이해.대출 승인/거절 사유를 설명 가능한 형태로 제공.2. 주요 기능1) 사용자 데이터 입력입력 데이터:소득 (정형 데이터)부채 비율 (정형 데이터)소비 성향(텍스트 입력)대출 목적(텍스트 입력)입력 방식:간단한 폼으로 사용자가 직접 입력.텍스트 필드와 드롭다운 메뉴 조합.2) 데이터 분석 및 처리언어모델 분석:텍스트 데이터를 분석해 소비 성향과 대출 목적의 신뢰도를 평가.정형 데이터를 기반으로 신용 점수 계산.실시간 처리:입력 데이터를 기반으로 대출 승인 여부와 설명 생성.3) 결과 페이지대출 승인 여..
-
언어모델 기반 대출 승인 여부 판단 솔루션 제안서카테고리 없음 2025. 1. 7. 10:46
언어모델 기반 대출 승인 여부 판단 솔루션 제안서1. 개요프로젝트명: 언어모델 기반 대출 승인 솔루션목표:신용평가를 강화하기 위해, 언어모델을 활용한 사용자 마이데이터 분석을 통해 대출 승인 여부를 신속하고 정확하게 판단.주요 특징:마이데이터 통합 분석: 사용자의 금융 기록, 소득 정보, 소비 패턴을 언어모델로 분석.설명 가능한 신용평가: 대출 승인/거절 사유를 설명 가능한 형태로 제공.비정형 데이터 활용: 전통적 신용평가에서 고려하지 못했던 텍스트 데이터를 분석에 반영.2. 고객의 문제1) 기존 신용평가 시스템의 한계전통적인 신용평가 모델은 정형 데이터에 의존하며, 소비 패턴, 고객의 재무적 행동과 같은 비정형 데이터를 반영하지 못함.대출 거절 시, 고객이 납득할 수 있는 설명 부족.2) 마이데이터 활..
-
CXO 플랫폼 기획서 (재무제표 중심으로 재구성) - 20250107카테고리 없음 2025. 1. 7. 10:34
CXO 플랫폼 기획서 (재무제표 중심으로 재구성)1. 개요프로젝트명: CXO 플랫폼목표:기업의 재무제표 데이터를 중심으로 통합된 데이터 분석과 시뮬레이션을 제공하여 경영진이 데이터 기반으로 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원.주요 특징:재무제표 중심의 데이터 분석: 매출, 비용, 손익 등 주요 재무 데이터를 통합하고 분석.의사결정 지원: 재무제표 데이터를 기반으로 실시간 질의응답과 실행 가능한 시뮬레이션 제공.성과 예측: 다양한 대안의 재무적 효과를 예측하여 최적의 전략 선택 지원.2. 고객이 직면한 문제1) 복잡한 재무제표 분석과 활용 부족기업의 재무제표 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 실행 가능한 대안을 제시하는 도구가 부족.경영진이 데이터를 활용하여 빠르게 전략을 수립하지 못하고, 의..
-
-
(주)퀀텀아이 소개서 - 20250107카테고리 없음 2025. 1. 7. 10:19
(주)퀀텀아이 소개서1. 회사 소개퀀텀아이 개요(주)퀀텀아이는 AI 기술을 활용하여 기업의 주요 문제를 해결하고, 운영 효율성을 극대화하는 솔루션을 제공합니다. 특히, Zero Hallucination(ZeroH) 기술과 언어모델 경량화 기술을 통해 데이터 신뢰성과 처리 효율성을 동시에 향상시키는 데 중점을 둡니다. 퀀텀아이는 금융, 의료, 공공기관 등 데이터 신뢰도가 핵심인 산업에서 선도적인 역할을 수행하고 있습니다.미션“실질적 문제 해결을 통한 AI 신뢰성과 효율성 혁신.”비전“퀀텀아이의 기술로 고객의 시간과 비용을 절감하고, 데이터 중심의 의사결정을 지원하는 글로벌 AI 리더로 성장.”2. 고객이 직면한 문제1) Hallucination으로 인한 AI 신뢰도 문제언어모델이 잘못된 정보를 생성하여 중..
-
(주)퀀텀아이 소개서 - 20250104카테고리 없음 2025. 1. 4. 22:42
(주)퀀텀아이 소개서1. 회사 소개퀀텀아이 개요(주)퀀텀아이는 AI 기반의 신뢰성과 효율성을 극대화하는 기술과 솔루션을 통해 혁신을 주도하는 기업입니다. 최신 언어모델 기술과 경량화 기술을 결합하여 기업의 데이터 활용을 혁신하고, Zero Hallucination(ZeroH) 프레임워크와 차세대 솔루션을 기반으로 글로벌 시장을 선도하고 있습니다.핵심 솔루션Tracing: 언어모델 기반 로그 분석 솔루션으로 DevOps 및 IT 운영을 최적화.CXO 플랫폼: 데이터 통합과 AI 분석으로 경영진의 의사결정을 지원하는 고급 플랫폼.미션과 목표미션: "Zero Hallucination 기술과 AI 경량화로 기업의 신뢰도와 생산성을 혁신."목표: "글로벌 AI 시장의 신뢰성과 효율성을 선도하는 핵심 솔루션 제공...
-
Tracing: 언어모델 기반 Log 분석 및 인사이트 제공 솔루션카테고리 없음 2025. 1. 4. 22:23
Tracing: 언어모델 기반 Log 분석 및 인사이트 제공 솔루션1. 개요Tracing은 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 활용하여 기업의 시스템 및 애플리케이션 로그를 분석하고, 의미 있는 인사이트를 제공하는 솔루션입니다. 복잡한 로그 데이터를 간단하게 이해할 수 있도록 자동 분석, 패턴 탐지, 이상 탐지를 지원하며, 이를 통해 운영 효율성과 문제 해결 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다.2. 시장 배경 및 필요성로그 데이터의 급증: IT 시스템의 확장으로 인해 로그 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이를 효과적으로 분석할 필요성이 커지고 있습니다.복잡한 문제 해결: 로그 데이터를 수동으로 분석하는 기존 방식은 시간이 많이 걸리고 오류 가능성이 높습니다.자동화된 인사이..