사용자 시나리오 설계 및 주요 기능 도출

사용자 시나리오 설계 및 주요 기능 도출

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사용자 시나리오 1: 대출 승인 성공

상황

사용자 A는 소득이 안정적이고 부채 비율이 낮으며, 소비 성향도 안정적인 고객입니다. 대출 목적도 신뢰할 수 있는 용도로 기재했습니다.

사용자 여정

1. 데모사이트 방문 및 시작
   • 사용자 A가 데모사이트에 접속하여 “데모 시작하기” 버튼을 클릭.
2. 데이터 입력
   • 입력 내용:
     • 소득: 500만 원/월
     • 부채 비율: 20%
     • 소비 성향: “매달 고정 지출 외에 적금과 투자로 자산을 관리합니다.”
     • 대출 목적: “교육비”
   • 기능 작동: 입력 검증(숫자 및 텍스트 유효성 검사).
3. 분석 요청
   • 사용자 A가 “분석 시작하기” 버튼 클릭 → 백엔드로 데이터 전송.
   • 기능 작동:
     • 정형 데이터 분석: 소득과 부채 비율 점수 계산.
     • 비정형 데이터 분석: 소비 성향과 대출 목적 텍스트 분석(언어모델 호출).
   • 결과: 높은 점수를 획득하여 대출 승인.
4. 결과 확인
   • 결과 메시지: “대출이 승인되었습니다!”
   • 분석 요약:
     • 소득 안정성: 높은 수준
     • 부채 비율: 적정 수준
     • 소비 성향: 안정적
   • 추가 제공: “귀하의 대출 목적은 신뢰할 수 있는 용도로 평가되었습니다.”

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사용자 시나리오 2: 대출 거절

상황

사용자 B는 소득이 낮고 부채 비율이 높으며, 소비 성향이 불안정합니다. 대출 목적이 모호하게 작성되었습니다.

사용자 여정

1. 데모사이트 방문 및 시작
   • 사용자 B가 데모사이트에 접속하여 “데모 시작하기” 버튼을 클릭.
2. 데이터 입력
   • 입력 내용:
     • 소득: 200만 원/월
     • 부채 비율: 60%
     • 소비 성향: “월급의 대부분을 생활비로 사용하며 비정기적으로 대출 상환에 어려움이 있습니다.”
     • 대출 목적: “기타 용도”
   • 기능 작동: 입력 검증 및 포맷 확인.
3. 분석 요청
   • 사용자 B가 “분석 시작하기” 버튼 클릭 → 백엔드로 데이터 전송.
   • 기능 작동:
     • 정형 데이터 분석: 소득과 부채 비율 점수 계산(낮은 점수).
     • 비정형 데이터 분석: 소비 성향 및 대출 목적 텍스트 분석(언어모델 호출).
   • 결과: 기준 점수에 미달하여 대출 거절.
4. 결과 확인
   • 결과 메시지: “죄송합니다. 대출이 거절되었습니다.”
   • 분석 요약:
     • 소득 안정성: 낮음
     • 부채 비율: 과도함
     • 소비 성향: 불안정
   • 개선 제안: “부채 비율을 30% 이하로 낮추고, 대출 목적을 구체적으로 작성해주세요.”

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사용자 시나리오 3: 추가 검토 필요

상황

사용자 C는 소득과 부채 비율은 적정하지만 소비 성향 데이터가 불분명하고, 대출 목적이 구체적이지 않습니다.

사용자 여정

1. 데모사이트 방문 및 시작
   • 사용자 C가 데모사이트에 접속하여 “데모 시작하기” 버튼을 클릭.
2. 데이터 입력
   • 입력 내용:
     • 소득: 350만 원/월
     • 부채 비율: 35%
     • 소비 성향: “평소 월급의 절반 이상을 가계비로 사용합니다.”
     • 대출 목적: “가정 운영 자금”
   • 기능 작동: 입력 검증 및 포맷 확인.
3. 분석 요청
   • 사용자 C가 “분석 시작하기” 버튼 클릭 → 백엔드로 데이터 전송.
   • 기능 작동:
     • 정형 데이터 분석: 소득과 부채 비율 점수 계산(중간 수준).
     • 비정형 데이터 분석: 소비 성향과 대출 목적 텍스트 분석 결과 불확실(언어모델 호출).
   • 결과: 추가 검토 필요로 판단.
4. 결과 확인
   • 결과 메시지: “추가 검토가 필요합니다.”
   • 분석 요약:
     • 소득 안정성: 중간 수준
     • 부채 비율: 적정 수준
     • 소비 성향: 불분명
   • 요청 사항: “소비 성향과 대출 목적을 구체적으로 작성해주세요.”

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주요 기능 도출

1) 데이터 입력 및 검증

• 기능:
  • 사용자가 입력한 데이터를 실시간으로 검증(정형/비정형 데이터).
  • 필수 항목 확인 및 포맷 검증.

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2) 정형 데이터 분석

• 기능:
  • 소득 안정성 점수 계산(정규화된 기준 사용).
  • 부채 비율 점수 계산(부채/소득 비율 기반).
  • 기준 점수 도달 여부 판단.

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3) 비정형 데이터 분석

• 기능:
  • 소비 성향 및 대출 목적 텍스트를 언어모델로 분석.
  • 주요 지표(소비 안정성, 대출 목적 신뢰도) 점수 생성.

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4) 결과 도출

• 기능:
  • 승인/거절/추가 검토 여부 판단.
  • 분석 요약 및 결과 메시지 생성.
  • 거절 시 개선 방안 제시.

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5) 고객 피드백 수집 (선택 사항)

• 기능:
  • 결과에 대한 사용자 피드백 요청.
  • 데이터 입력 프로세스 및 결과에 대한 만족도 조사.

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위 시나리오와 주요 기능을 기반으로 사용자 경험 중심의 데모사이트를 구현할 수 있습니다. 추가적으로 조정하거나 세부사항을 구체화할 필요가 있다면 알려주세요!