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CXO 플랫폼 MVP 기획서카테고리 없음 2025. 1. 4. 22:22
CXO 플랫폼 MVP 기획서
1. 목표
MVP(최소기능제품)의 목적: CXO 플랫폼의 핵심 가치를 검증하기 위해 간단한 형태로 데이터 통합, 언어모델 기반 질의응답, 시뮬레이션 기능을 제공. 초기 고객 및 투자자들에게 플랫폼의 가능성을 시연.
2. 주요 기능
MVP에서는 핵심 기능만 구현하여 빠르게 실행 가능한 프로토타입 개발.
- 데이터 통합 및 대시보드
- 기능: CSV, Excel 등 간단한 파일 업로드 기능을 통해 데이터를 통합하고, 주요 KPI를 시각화.
- 목표: 매출, 비용, 재고 등 기본적인 데이터 지표를 대시보드로 표시.
- 사용 예시: "지난 6개월간의 매출 흐름을 대시보드에서 확인."
- 언어모델 기반 질의응답
- 기능: 사용자가 자연어로 질문하면 데이터 기반 답변을 제공.
- 목표: 정형 데이터에서 간단한 분석 결과 도출.
- 사용 예시: "가장 판매량이 높은 제품은?" → "3분기 A제품, 판매량 15,000개."
- 시뮬레이션 및 간단한 예측
- 기능: 입력 데이터 변경 시 결과를 간단히 예측.
- 목표: 비즈니스 의사결정의 결과를 직관적으로 제공.
- 사용 예시: "마케팅 예산을 10% 줄이면 매출이 어떻게 변할까?" → "매출 5% 감소 예상."
- 자동 보고서 생성
- 기능: 플랫폼 내 분석 결과를 간단한 PDF 보고서로 다운로드 가능.
- 목표: 의사결정 자료로 활용할 수 있는 결과물 제공.
- 사용 예시: "분석 결과를 보고서로 생성해 회의 자료로 사용."
3. 개발 단계
기간: 3개월
팀 구성: 3~4명 (프론트엔드 1, 백엔드 1, 데이터 엔지니어 1, PM 1)- 1단계 (1개월)
- 데이터 업로드 및 통합 모듈 개발.
- 기본적인 대시보드 구성.
- 2단계 (1개월)
- 언어모델 API 연동(OpenAI API 또는 Hugging Face 모델).
- 데이터 질의응답 기능 구현.
- 3단계 (1개월)
- 시뮬레이션 기능 개발(간단한 수식 기반 예측).
- 자동 보고서 생성 기능 추가.
4. 기술 스택
- 프론트엔드: React.js (대시보드와 사용자 인터페이스 개발).
- 백엔드: Flask / FastAPI (데이터 처리 및 언어모델 연동).
- 데이터베이스: PostgreSQL (데이터 저장 및 관리).
- 언어모델: OpenAI GPT-4 (질의응답 처리).
- 배포: AWS 또는 GCP (서버 호스팅 및 클라우드 데이터 관리).
5. 예상 예산
- 인건비: 약 3,000만 원 (3개월 개발 기준, 인력 4명).
- 클라우드 비용: 약 100만 원 (AWS/GCP 사용).
- 언어모델 API 비용: 약 200만 원 (OpenAI API 사용량 기준).
- 기타 운영 비용: 약 200만 원.
총 비용: 약 3,500~4,000만 원.
6. 사용 예시
- CEO:
- "우리 회사의 최근 3개월 매출이 왜 감소했는지 분석해줘."
- 플랫폼 응답: "마케팅 예산이 20% 감소하면서 고객 유입률이 줄어든 것이 주요 원인입니다."
- CFO:
- "마케팅 예산을 10% 늘리면 매출이 어떻게 변화할까?"
- 플랫폼 응답: "매출이 약 15% 증가할 것으로 예상됩니다."
- COO:
- "현재 재고 관리 효율성을 확인하고 개선 방안을 제시해줘."
- 플랫폼 응답: "A제품의 재고 회전율이 낮아 주요 원인으로 보입니다. 마케팅 프로모션을 고려하세요."
7. 기대 효과
- 고객 검증: 실제 비즈니스에서 플랫폼의 활용 가능성 확인.
- 투자자 설득: 실질적인 프로토타입으로 투자자들에게 CXO 플랫폼의 가치를 입증.
- 확장 가능성 검토: 초기 고객 피드백을 통해 고도화 방향 설정.
8. 향후 계획
- MVP 성공 이후, 고도화된 CXO 플랫폼 개발 착수.
- 초기 PoC 고객 확보 및 상업화 추진.
- 1년 내 국내 주요 기업 대상 본격 서비스 제공 시작.
"CXO 플랫폼 MVP로 기업의 의사결정에 혁신을 더하다."
- 데이터 통합 및 대시보드