95%의 생성형 AI 파일럿은 실패한다 — 그러나 길은 있다

MIT가 최근 발표한 “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” 보고서는 많은 기업들에게 불편한 진실을 드러냈습니다. 전 세계적으로 수많은 조직이 생성형 AI를 도입해 파일럿 프로젝트를 진행했지만, 그 가운데 95%가 재무적 성과를 내지 못했다는 것입니다. 화려한 발표와 시연은 있었지만, 실제 손익에 기여한 경우는 극소수에 불과했습니다.

보고서가 지적한 가장 큰 원인은 의외로 단순합니다. 기술 그 자체의 문제가 아니라, 기존 업무 프로세스 속에 AI를 제대로 통합하지 못했다는 점입니다. 많은 기업이 주목을 끌기 좋은 마케팅이나 영업 부문에 투자를 집중했지만, 정작 비용 절감과 생산성 향상으로 이어질 수 있는 백오피스 자동화는 뒷전으로 밀려났습니다. 결국 AI는 조직의 깊숙한 문제를 해결하지 못한 채, “파일럿”이라는 이름으로 반복되는 이벤트처럼 소모되고 말았습니다.

그렇다고 해서 모든 시도가 실패한 것은 아닙니다. 성공한 5%의 사례들은 분명한 공통점을 보여줍니다. 이들은 거창한 목표 대신 하나의 명확한 문제에 집중했습니다. 내부 자원만으로 무리하게 추진하지 않고, 외부의 전문적인 시각과 경험을 적극적으로 끌어들였습니다. 그리고 무엇보다도 파일럿 단계에서 멈추지 않고, 실제 운영 환경으로 자연스럽게 연결시켰습니다. 이런 차이가 누적되면서 일부 스타트업은 매출 0에서 수천만 달러 규모로 성장하는 극적인 변화를 경험하기도 했습니다.

여기서 우리가 얻을 수 있는 교훈은 분명합니다. AI를 도입하는 것 자체가 중요한 것이 아니라, 그것을 조직의 언어로 번역하고 실제 흐름 속에 녹여내는 방식이 중요하다는 사실입니다. 단순히 새로운 툴을 붙여 넣는다고 성과가 나오는 시대는 이미 지났습니다. 기술은 언제나 수단일 뿐, 진짜 가치는 그것을 어떻게 활용하고 연결하느냐에 달려 있습니다.

MIT 보고서는 우리에게 경고하면서 동시에 희망을 던집니다. 대부분의 기업이 아직 답을 찾지 못했지만, 분명히 답을 찾아가는 소수의 기업들이 존재한다는 것입니다. 그리고 그들의 성과는 결코 우연이 아닙니다. 정교하게 설계된 접근, 전문성을 바탕으로 한 실행, 그리고 무엇보다 지속적으로 운영 가능한 구조를 만들어내려는 노력이 있었기에 가능했습니다.

“95%의 실패”라는 통계 속에서 중요한 질문은 결국 이것입니다. 우리의 시도는 어느 쪽에 속할 것인가? AI가 단순한 유행으로 소비되는 자리에 머무를 것인지, 아니면 진짜 변화를 만들어내는 길에 설 것인지는 이제 각 기업이 어떻게 접근하느냐에 달려 있습니다.


https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf

 

 

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